ESGreen usa IA para detectar eventos climáticos y riesgo en carteras de crédito

Economia SC relata el estudio en el que ESGreen cruzó pronósticos climáticos generados por inteligencia artificial (ecosistema NVIDIA Earth-2) con el Score ESGreen y la ubicación de empresas ya monitoreadas en la plataforma, en el marco del programa NVIDIA Inception. Según el reportaje, la ronda del 20 de abril de 2026 indicó dos ondas de inestabilidad sobre Rio Grande do Sul; el 1 de mayo, Rosário do Sul registró 324 mm de lluvia en siete horas.

El estudio abarcó diez empresas en el Sur y el Sudeste de Brasil, con cinco rondas de pronóstico entre el 20 de abril y el 8 de mayo, y buscó identificar con hasta 18 días de anticipación qué empresas de una cartera de crédito están en el camino de un evento extremo. La nota cita la Resolución CMN 4.945, la Circular SUSEP 666 y la Resolución CNSP 485 entre los marcos regulatorios relacionados.